{"id":9023,"date":"2026-05-05T12:31:11","date_gmt":"2026-05-05T15:31:11","guid":{"rendered":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/?p=9023"},"modified":"2026-05-05T12:31:11","modified_gmt":"2026-05-05T15:31:11","slug":"nvidia-defiende-liderazgo-de-estados-unidos-en-ia-y-dice-que-china-no-deberia-tener-sus-chips-mas-avanzados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/?p=9023","title":{"rendered":"Nvidia defiende liderazgo de Estados Unidos en IA y dice que China no deber\u00eda tener sus chips m\u00e1s avanzados"},"content":{"rendered":"
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La posici\u00f3n de liderazgo tecnol\u00f3gico de Estados Unidos<\/b> en el sector de inteligencia artificial ha sido reafirmada por Jensen Huang<\/b>, director ejecutivo de Nvidia<\/b>, al oponerse expl\u00edcitamente a que China<\/b> acceda a los chips m\u00e1s avanzados de la compa\u00f1\u00eda. <\/p>\n

Huang<\/b>, al participar del Milken Institute Global Conference <\/b>en Los \u00c1ngeles<\/b>, sostuvo que las empresas tecnol\u00f3gicas estadounidenses deben mantener la delantera en el desarrollo de inteligencia artificial<\/b>, aunque pidi\u00f3 a Washington <\/b>permitir la competencia global de los fabricantes norteamericanos, incluido el acceso al mercado chino, seg\u00fan inform\u00f3 el medio Nikkei Asia<\/i>.<\/p>\n

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El acceso a los chips de \u00faltima generaci\u00f3n <\/b>forma parte del debate sobre seguridad econ\u00f3mica y liderazgo tecnol\u00f3gico. Huang <\/b>resalt\u00f3 ante los asistentes al evento que \u201cal aumentar nuestros ingresos fiscales, mejoramos nuestra seguridad econ\u00f3mica y eso contribuye a la seguridad nacional<\/b>\u201d, seg\u00fan consign\u00f3 Nikkei Asia<\/i>. <\/p>\n

Esta declaraci\u00f3n se dio en un contexto de crecientes restricciones a la exportaci\u00f3n de componentes de alta gama hacia China<\/b>. De hecho, en diciembre, el presidente de Estados Unidos<\/b>, Donald Trump<\/b>, autoriz\u00f3 la venta de las unidades de procesamiento gr\u00e1fico H200 <\/b>de Nvidia <\/b>solo a clientes chinos \u201caprobados\u201d y a cambio de un 25% de los ingresos para el gobierno estadounidense. No obstante, esta disposici\u00f3n excluy\u00f3 a las nuevas plataformas Blackwell <\/b>y Rubin<\/b>, que representan el avance m\u00e1s reciente de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

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El procesador H200<\/b> se destaca como un chip de inteligencia artificial de alto rendimiento<\/b>, superior al modelo H20<\/b>, creado por Nvidia <\/b>para adecuarse a las limitaciones impuestas por las autoridades estadounidenses sobre exportaciones a China<\/b>. En marzo, Huang <\/b>inform\u00f3 que Nvidia <\/b>ya hab\u00eda recibido pedidos de \u201cmuchos clientes<\/b>\u201d chinos para el H200<\/b>, despu\u00e9s de obtener la aprobaci\u00f3n oficial de exportaci\u00f3n a comienzos de a\u00f1o. <\/p>\n

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Sin embargo, a\u00fan est\u00e1 pendiente la regulaci\u00f3n que imponga el propio r\u00e9gimen chino<\/b>, que considera nuevas normas para la importaci\u00f3n de este tipo de hardware, buscando equilibrar el impulso a la industria nacional de semiconductores y la demanda de tecnolog\u00eda de \u00faltima generaci\u00f3n por parte de sus empresas.<\/p>\n

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La plataforma Rubin<\/b>, junto con la l\u00ednea Blackwell<\/b>, fue presentada en marzo en la conferencia tecnol\u00f3gica GTC <\/b>de Nvidia <\/b>en San Jos\u00e9<\/b>. Huang<\/b> anticip\u00f3 en enero, durante la feria CES<\/b>, que estos chips estar\u00e1n disponibles \u201ccon el tiempo<\/b>\u201d para clientes chinos, pero aclar\u00f3 que el avance tecnol\u00f3gico en este sector es cont\u00ednuo. \u201cEl H200 no ser\u00e1 competitivo para siempre<\/b>\u201d, puntualiz\u00f3 Huang<\/b> a la prensa, reflejando la velocidad del ciclo de innovaci\u00f3n y la presi\u00f3n por mantener la hegemon\u00eda estadounidense en inteligencia artificial.<\/p>\n

Nvidia no compite con sus propios clientes en modelos de IA<\/h2>\n

Mientras crecen las restricciones a la exportaci\u00f3n y la carrera por el liderazgo en inteligencia artificial, Nvidia<\/b> tambi\u00e9n sostiene que su estrategia de desarrollo abarca m\u00e1s all\u00e1 de la fabricaci\u00f3n de hardware. <\/p>\n

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Kari Briski<\/b>, vicepresidenta de software <\/i>de inteligencia artificial <\/b>generativa para empresas en la compa\u00f1\u00eda, subray\u00f3 al medio Nikkei Asia<\/i> que Nvidia <\/b>se considera una empresa \u201cde infraestructura de pila completa<\/b>\u201d y no solo un fabricante de chips. Explic\u00f3 que la creaci\u00f3n de modelos de IA <\/b>propios permite a la firma entender integralmente las necesidades de sus clientes y adaptar su plataforma.<\/p>\n

Briski <\/b>descart\u00f3 la posibilidad de una competencia directa entre Nvidia<\/b> y las empresas que adquieren sus productos para desarrollar IA<\/b>, argumentando que \u201cno competimos en absoluto porque no hay un modelo \u00fanico que domine todo<\/b>\u201d. Agreg\u00f3 que el \u00e9xito en este \u00e1mbito depende de la cooperaci\u00f3n dentro de un ecosistema integrado de soluciones y agentes de inteligencia artificial.<\/p>\n

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La ejecutiva valor\u00f3 la contribuci\u00f3n de modelos abiertos desarrollados en China<\/b>, mencionando espec\u00edficamente a Kimi<\/b> de Moonshot AI<\/b>, MiniMax<\/b> y Qwen <\/b>del Alibaba Group<\/b>. \u201cAprendemos de esos modelos. Ellos tambi\u00e9n aprenden de nosotros. Ese es el objetivo del c\u00f3digo abierto<\/b>\u201d, afirm\u00f3 Briski<\/b>, resaltando la din\u00e1mica de intercambio y mejora mutua en la comunidad global de inteligencia artificial.<\/p>\n

Respecto a la evoluci\u00f3n del software empresarial en el contexto de la inteligencia artificial, Briski <\/b>se mostr\u00f3 optimista. Relat\u00f3 que Jensen Huang<\/b> propuso convertir el concepto tradicional de \u201csoftware como servicio\u201d <\/b>en \u201cagentes como servicio<\/b>\u201d, aprovechando la especializaci\u00f3n sectorial de los desarrolladores de SaaS <\/b>en \u00e1reas como recursos humanos, atenci\u00f3n al cliente y ventas.<\/p>\n

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El agente open source<\/i> OpenClaw<\/b>, capaz de automatizar operaciones en computadoras personales, fue destacado por Briski <\/b>como ejemplo de las capacidades de la IA aut\u00f3noma <\/b>y auto-evolutiva que demandan actualmente los usuarios. Detall\u00f3 que Nvidia <\/b>contact\u00f3 al desarrollador principal, Peter<\/b> Steinberger<\/b>, para colaborar y garantizar un mayor nivel de seguridad en la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n

El futuro de la inteligencia artificial<\/h2>\n

Las proyecciones en torno a la disponibilidad de datos para entrenar modelos de inteligencia artificial han sido motivo de especulaci\u00f3n. Sin embargo, Briski <\/b>sostuvo que \u201cel mundo est\u00e1 cambiando<\/b>\u201d y que seguir\u00e1 habiendo informaci\u00f3n nueva para clasificar y utilizar, en particular datos multimodales que incluyen texto, im\u00e1genes, audio y video.<\/p>\n

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La posibilidad de que China <\/b>acceda a los chips H200 <\/b>de Nvidia <\/b>depender\u00e1 tanto de las autorizaciones estadounidenses como de las regulaciones que eventualmente adopte Beijing<\/b>, que busca potenciar su industria, satisfacer la demanda interna y negociar el equilibrio estrat\u00e9gico en la competencia tecnol\u00f3gica global. Al respecto, se espera que Donald Trump<\/b> viaje a la capital china el 14 y 15 de mayo, cuando podr\u00eda abordar estos temas en su encuentro con el presidente Xi Jinping<\/b>, de acuerdo con lo publicado por Nikkei Asia<\/i>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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