{"id":22291,"date":"2026-08-15T07:45:03","date_gmt":"2026-08-15T10:45:03","guid":{"rendered":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/?p=22291"},"modified":"2026-08-15T07:45:03","modified_gmt":"2026-08-15T10:45:03","slug":"cuando-la-matematica-ayuda-a-no-tener-la-vaca-atada-al-poste-equivocado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/?p=22291","title":{"rendered":"Cuando la matem\u00e1tica ayuda a no tener la vaca atada al poste equivocado"},"content":{"rendered":"
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Durante mucho tiempo los argentinos usamos la expresi\u00f3n \u201ctener la vaca atada\u201d para describir a quien ten\u00eda el \u00e9xito asegurado. En la lecher\u00eda quiz\u00e1s enfrentemos un problema diferente: atar la vaca al poste equivocado.<\/strong><\/p>\n

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Hay un dato del Observatorio de la Cadena L\u00e1ctea Argentina (OCLA) que suele pasar inadvertido. La vaca promedio argentina produce alrededor de 22 litros de leche por d\u00eda<\/strong>. Ese promedio incluye todos los sistemas productivos. Sin embargo, si excluimos los tambos m\u00e1s intensivos, donde se concentra buena parte de la producci\u00f3n nacional, es probable que la vaca promedio produzca bastante menos.<\/p>\n

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Al mismo tiempo, gran parte del semen que utilizamos proviene de programas de mejoramiento desarrollados en Estados Unidos. Son vacas seleccionadas para sistemas muy distintos de los nuestros: establos, dietas de alta energ\u00eda y producciones de 35 o 40 litros diarios<\/strong>.<\/p>\n

No hay ninguna contradicci\u00f3n. Pero s\u00ed una pregunta: \u00bftiene sentido pedirle a una vaca seleccionada para producir 35 litros que exprese su potencial en un sistema donde probablemente produzca apenas 20? Es como comprar un F\u00f3rmula 1 para correr un rally. El problema no es el auto.<\/p>\n

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Durante muchos a\u00f1os pensamos que importar tecnolog\u00eda consist\u00eda en importar mejores genes. Hoy hacemos lo mismo con robots de orde\u00f1e, collares, sensores, programas de gesti\u00f3n e \u00edndices gen\u00f3micos. Creemos que importamos herramientas. En realidad, tambi\u00e9n importamos los objetivos para los cuales esas herramientas fueron dise\u00f1adas.<\/p>\n

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En optimizaci\u00f3n matem\u00e1tica existe un concepto llamado funci\u00f3n objetivo: aquello que un algoritmo intenta maximizar<\/strong>. Puede ser producci\u00f3n, s\u00f3lidos, fertilidad, longevidad o rentabilidad. Sin una funci\u00f3n objetivo, ning\u00fan algoritmo sabe qu\u00e9 significa producir mejor.<\/p>\n

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La pregunta entonces deja de ser cu\u00e1l es la mejor tecnolog\u00eda y pasa a ser otra mucho m\u00e1s importante: \u00bfQui\u00e9n decidi\u00f3 qu\u00e9 significa producir mejor? Cuando utilizamos un \u00edndice gen\u00f3mico desarrollado en otro pa\u00eds no s\u00f3lo importamos informaci\u00f3n sobre ADN. Tambi\u00e9n importamos una definici\u00f3n de qu\u00e9 es una buena vaca.<\/p>\n

Pero una buena vaca para Wisconsin no necesariamente es una buena vaca para Trenque Lauquen, Rafaela o Luj\u00e1n<\/strong>. En un tambo argentino pueden ser m\u00e1s importantes la capacidad de caminar largas distancias, transformar pasto en s\u00f3lidos, resistir veranos calurosos o permanecer m\u00e1s lactancias en el rodeo. La funci\u00f3n objetivo depende del sistema productivo, no del pa\u00eds donde fue desarrollada la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Existe adem\u00e1s otro problema. Muchas de estas herramientas funcionan como verdaderas cajas negras. El productor recibe \u00edndices de desempe\u00f1o o recomendaciones, pero desconoce qu\u00e9 variables utilizan, cu\u00e1nto pesa cada una y, sobre todo, no puede modificarlas para adaptarlas a sus propios objetivos.<\/strong> Si decide priorizar s\u00f3lidos antes que litros, probablemente siga utilizando indicadores optimizados para otra realidad.<\/p>\n

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Nuevos desaf\u00edos para la lecher\u00eda<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

A esto se suma el lock-in tecnol\u00f3gico. Robots, software, sensores e \u00edndices gen\u00f3micos forman parte de plataformas integradas. Una vez realizada la inversi\u00f3n, cambiar de proveedor deja de ser una decisi\u00f3n t\u00e9cnica para convertirse en una decisi\u00f3n econ\u00f3mica muy costosa. Con el tiempo, el productor aprende a pensar con los indicadores de ese sistema y adapta su manejo a esa l\u00f3gica.<\/p>\n

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No es una cr\u00edtica a las empresas<\/strong>. Ellas hacen exactamente aquello para lo que fueron creadas: desarrollar productos cada vez mejores. El problema aparece cuando el productor deja que esos productos definan tambi\u00e9n los objetivos de su empresa.<\/p>\n

Durante d\u00e9cadas la innovaci\u00f3n consisti\u00f3 en incorporar nuevas herramientas. Y esa estrategia fue extraordinariamente exitosa. Pero a medida que la tecnolog\u00eda madura, el cuello de botella empieza a desplazarse. La diferencia ya no est\u00e1 solamente en comprar mejores herramientas, sino en decidir para qu\u00e9 queremos utilizarlas.<\/p>\n

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Las empresas pueden vender respuestas. Pero s\u00f3lo el productor puede formular las preguntas.<\/strong> \u00c9sa es la verdadera ventaja competitiva que no puede importarse. Esa quiz\u00e1 sea la verdadera revoluci\u00f3n que viene. No reemplazar al productor por algoritmos cada vez m\u00e1s sofisticados, sino devolverle el lugar que nunca debi\u00f3 perder: el de arquitecto del sistema productivo.<\/p>\n

La inteligencia artificial podr\u00e1 recomendar apareamientos, tratamientos o estrategias reproductivas. Pero seguir\u00e1 necesitando que alguien defina qu\u00e9 significa producir mejor.<\/strong><\/p>\n

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El desaf\u00edo de la lecher\u00eda argentina no consiste en desarrollar mejores algoritmos. Consiste en recuperar la capacidad de definir su propia funci\u00f3n objetivo. S\u00f3lo despu\u00e9s tendr\u00e1 sentido elegir la gen\u00e9tica, los robots o la inteligencia artificial que mejor ayuden a alcanzarla. <\/p>\n

Para no terminar, una vez m\u00e1s, con la vaca atada al poste equivocado.<\/strong><\/p>\n

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Profesor Asociado, Universidad de Buenos Aires y Universidad Nacional de Luj\u00e1n e investigador independiente, Conicet<\/em><\/p>\n

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Cada tambo define su objetivo de producci\u00f3n<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/section>\n<\/div>\n

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La funci\u00f3n objetivo, la nueva filosof\u00eda de producci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<\/div>\n

Todo sistema productivo necesita definir qu\u00e9 entiende por \u00e9xito. Durante d\u00e9cadas esa decisi\u00f3n era expl\u00edcita. Algunos productores buscaban maximizar litros de leche; otros priorizaban s\u00f3lidos, fertilidad, rusticidad, longevidad o menor costo por litro. Esa elecci\u00f3n, consciente o no, constitu\u00eda la filosof\u00eda de producci\u00f3n del establecimiento. Hoy esa misma idea recibe otro nombre: funci\u00f3n objetivo.<\/p>\n

En matem\u00e1ticas, econom\u00eda e inteligencia artificial, una funci\u00f3n objetivo es simplemente aquello que un algoritmo intenta maximizar o minimizar<\/strong>. Puede ser la producci\u00f3n de leche, el margen econ\u00f3mico, la eficiencia alimenticia, las emisiones de metano o cualquier combinaci\u00f3n de variables. Exactamente el mismo concepto aparece en la selecci\u00f3n gen\u00e9tica. Cada \u00edndice asigna un peso distinto a producci\u00f3n, fertilidad, salud, conformaci\u00f3n o longevidad<\/strong>. Es decir, cada \u00edndice incorpora una funci\u00f3n objetivo, aunque el usuario muchas veces no sea plenamente consciente de ello. Lo mismo ocurre con los robots de orde\u00f1e, los programas de gesti\u00f3n y las plataformas de inteligencia artificial. Todos sintetizan enormes cantidades de informaci\u00f3n para ayudar a tomar decisiones. Pero antes de hacerlo alguien tuvo que decidir qu\u00e9 variables eran importantes y cu\u00e1nto deb\u00eda valer cada una. La tecnolog\u00eda nunca es neutra, conlleva una filosof\u00eda de producci\u00f3n<\/strong>. En un mundo donde los algoritmos est\u00e1n cada vez m\u00e1s presentes, la ventaja competitiva ya no depender\u00e1 solamente de qui\u00e9n tenga mejores herramientas, sino de qui\u00e9n sea capaz de definir con mayor claridad qu\u00e9 significa producir mejor en su propio sistema. Esa seguir\u00e1 siendo una decisi\u00f3n de cada productor<\/strong>.<\/p>\n

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