{"id":18279,"date":"2026-07-21T15:45:33","date_gmt":"2026-07-21T18:45:33","guid":{"rendered":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/?p=18279"},"modified":"2026-07-21T15:45:33","modified_gmt":"2026-07-21T18:45:33","slug":"un-error-de-planificacion-energetica-podria-quintuplicar-los-apagones-para-2050-alerta-el-mitun-estudio-publicado-en-nature-energy-advirtio-que-ignorar-las-proyecciones-climaticas-futuras-al-disenar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/?p=18279","title":{"rendered":"Un error de planificaci\u00f3n energ\u00e9tica podr\u00eda quintuplicar los apagones para 2050, alerta el MITUn estudio publicado en Nature Energy advirti\u00f3 que ignorar las proyecciones clim\u00e1ticas futuras al dise\u00f1ar redes el\u00e9ctricas deja al sistema expuesto a fallas severas en los momentos de mayor demanda"},"content":{"rendered":"
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Una investigaci\u00f3n del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (<\/b>MIT<\/b><\/a>)<\/b> determin\u00f3 que la ubicaci\u00f3n de los nuevos proyectos de energ\u00eda<\/b> ser\u00e1 clave para reducir el riesgo de apagones en <\/b>redes el\u00e9ctricas<\/b><\/a> sometidas a temperaturas m\u00e1s altas y cambios meteorol\u00f3gicos<\/a> en el mediano plazo, y que dise\u00f1ar sistemas con criterios clim\u00e1ticos puede mejorar la resiliencia <\/b>\u2014la capacidad del sistema de mantener el suministro ante condiciones adversas\u2014 con costos nulos o muy bajos, seg\u00fan difundi\u00f3 MIT News,<\/i> el portal del instituto. <\/p>\n

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El trabajo, publicado <\/a>en la revista Nature Energy<\/i>, advirti\u00f3 que los sistemas planificados con base en condiciones clim\u00e1ticas hist\u00f3ricas podr\u00edan sufrir aumentos de hasta 500 %<\/b> en faltantes de energ\u00eda para 2050 <\/b>en regiones como Nueva Inglaterra<\/b> y Texas<\/b>. Esos d\u00e9ficits podr\u00edan derivar en cortes de suministro<\/b> en un contexto de mayor demanda el\u00e9ctrica<\/b> y de expansi\u00f3n de fuentes renovables variables.<\/b><\/p>\n

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El estudio propone una herramienta que combina meteorolog\u00eda de alta resoluci\u00f3n con simulaciones detalladas de infraestructura energ\u00e9tica.<\/b> Ese cruce permite evaluar, al mismo tiempo, generaci\u00f3n renovable, almacenamiento, l\u00edneas de transmisi\u00f3n, pron\u00f3sticos de demanda y fallas de suministro provocadas por el clima.<\/p>\n

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Michael Howland<\/b>, profesor de desarrollo de carrera Jeffrey Cheah del MIT y autor principal del estudio, sostuvo que la adaptaci\u00f3n clim\u00e1tica <\/b>del sistema el\u00e9ctrico no necesariamente exige obras costosas. \u201cA medida que mitigamos el cambio clim\u00e1tico con renovables, tambi\u00e9n podemos adaptarnos al cambio clim\u00e1tico usando proyecciones meteorol\u00f3gicas<\/b> futuras en la planificaci\u00f3n de nuestro sistema el\u00e9ctrico, y los costos adicionales de esa adaptaci\u00f3n son, al menos en este estudio, escasos\u201d, dijo.<\/p>\n

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Dise\u00f1ar con clima futuro cambia d\u00f3nde conviene construir<\/h2>\n

Los investigadores eligieron Texas <\/b>y Nueva Inglaterra <\/b>porque representan dos tipos de clima y dos sistemas energ\u00e9ticos diferentes. El an\u00e1lisis se proyect\u00f3 hasta 2050 porque esa es, seg\u00fan el estudio, la vida \u00fatil t\u00edpica de los parques e\u00f3licos y solares que se construyen hoy.<\/p>\n

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El trabajo estableci\u00f3 que los sitios m\u00e1s adecuados <\/b>para aportar energ\u00eda e\u00f3lica y solar al sistema no son los mismos bajo un clima futuro que bajo el clima hist\u00f3rico. La diferencia no es marginal: influye de forma directa en la capacidad de entregar electricidad cuando la red m\u00e1s la necesita. <\/p>\n

Liying Qiu<\/b>, primera autora del trabajo y exinvestigadora posdoctoral del instituto, advirti\u00f3 que \u201cimporta mucho d\u00f3nde se ubican la energ\u00eda e\u00f3lica y solar para poder suministrar energ\u00eda cuando se necesita\u201d<\/b>, y a\u00f1adi\u00f3: \u201cNecesitamos pensar m\u00e1s en el cu\u00e1ndo y el d\u00f3nde al agregar renovables, en lugar de enfocarnos solo en sumar capacidad total\u201d.<\/p>\n

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El estudio atribuye gran parte del riesgo al cruce entre varios d\u00edas seguidos de baja producci\u00f3n renovable<\/b> y decisiones estructurales del sistema, como la localizaci\u00f3n <\/b>de granjas solares y l\u00edneas de transmisi\u00f3n. Howland compar\u00f3 ese fen\u00f3meno con los eventos compuestos que estudia la ciencia del clima:<\/b> un episodio meteorol\u00f3gico extremo puede afectar al mismo tiempo la generaci\u00f3n e\u00f3lica, la solar y la demanda el\u00e9ctrica.<\/b><\/p>\n

En Nueva Inglaterra<\/b>, las interrupciones del suministro asociadas a cambios meteorol\u00f3gicos vinculados al clima obligar\u00edan a invertir en capacidad solar <\/b>y en l\u00edneas de transmisi\u00f3n cerca de grandes centros de demanda, como las ciudades. En Texas, el principal factor de riesgo identificado fueron las restricciones de transmisi\u00f3n<\/b>, es decir, la capacidad limitada de las l\u00edneas para transportar electricidad entre zonas.<\/p>\n

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La resiliencia puede mejorar sin grandes costos adicionales<\/h2>\n

Para Texas<\/b>, el dise\u00f1o informado por proyecciones clim\u00e1ticas priorizar\u00eda la incorporaci\u00f3n de parques e\u00f3licos en el oeste del estado. Seg\u00fan el estudio, esa decisi\u00f3n alinear\u00eda mejor la oferta futura con los patrones de demanda y permitir\u00eda reforzar la resiliencia de la red con un costo adicional cercano<\/b> a cero, bajo el supuesto de que ambas regiones seguir\u00e1n ampliando su capacidad renovable.<\/p>\n

Qiu plante\u00f3 que el aumento de la resiliencia no depende solo de gastar m\u00e1s. \u201cEstamos mostrando que aumentar la resiliencia energ\u00e9tica <\/b>requiere m\u00e1s que simplemente gastar m\u00e1s dinero. Principalmente requiere una planificaci\u00f3n mejor y m\u00e1s inteligente\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n

El trabajo tambi\u00e9n se inscribe en un cambio m\u00e1s amplio del sistema energ\u00e9tico. Del lado de la demanda, menciona el crecimiento del consumo asociado a la inteligencia artificial y la electrificaci\u00f3n <\/b>de sectores como el transporte. Del lado de la oferta, se\u00f1ala la ca\u00edda de costos de tecnolog\u00edas como la solar y la e\u00f3lica.<\/p>\n

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Howland explic\u00f3 que esa baja de costos impuls\u00f3 el despliegue masivo de renovables porque en muchos lugares son la forma m\u00e1s barata de generar electricidad.<\/b> Al mismo tiempo, indic\u00f3 que la demanda de electricidad en Estados Unidos vuelve a crecer por primera vez en m\u00e1s de una d\u00e9cada.<\/p>\n

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El mayor riesgo aparece cuando se analiza el sistema completo<\/h2>\n

Una de las cr\u00edticas impl\u00edcitas del estudio apunta al modo en que se ven\u00eda evaluando la relaci\u00f3n entre clima y energ\u00eda. Investigaciones anteriores <\/b>sol\u00edan concentrarse en tecnolog\u00edas aisladas<\/b>, como cambios globales en el viento o la radiaci\u00f3n solar, o bien en escalas geogr\u00e1ficas amplias que dejaban de lado el detalle de los sistemas regionales. Otras, m\u00e1s recientes, trabajaban a escala regional, pero con modelos clim\u00e1ticos globales de baja resoluci\u00f3n.<\/b><\/p>\n

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Para Howland, ese enfoque limita la planificaci\u00f3n y la evaluaci\u00f3n de riesgos. \u201cEso es para lo que son buenos los modelos clim\u00e1ticos: dar una imagen global con resoluci\u00f3n gruesa<\/b>. Eso limita la comprensi\u00f3n para la planificaci\u00f3n de sistemas regionales y la evaluaci\u00f3n de riesgos\u201d, dijo.<\/p>\n

El investigador agreg\u00f3 que el mayor impacto del cambio clim\u00e1tico no aparece necesariamente en una central individual, sino en la forma en que se relacionan entre s\u00ed todos los componentes del sistema y la demanda. <\/b>All\u00ed, sostuvo, es donde se concentra el riesgo m\u00e1s importante de apagones y otros problemas de suministro.<\/p>\n

El modelo utilizado en el estudio requiere herramientas costosas y de alta resoluci\u00f3n<\/b>, por lo que hoy no ser\u00eda pr\u00e1ctico para el trabajo diario de los operadores de red. El equipo espera desarrollar versiones m\u00e1s r\u00e1pidas y f\u00e1ciles de usar para acercar esas proyecciones a la planificaci\u00f3n operativa. <\/p>\n

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Seg\u00fan Howland, el desaf\u00edo inmediato es cerrar la brecha<\/b> de datos <\/b>y de traducci\u00f3n entre la meteorolog\u00eda y la planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n de sistemas energ\u00e9ticos<\/b>. El trabajo fue financiado por MIT Climate Grand Challenges, MIT Climate and Sustainability Consortium y MIT Energy Initiative Future Energy Systems Center.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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