El avance de la Inteligencia Artificial y el procesamiento masivo de datos dejaron de ser una cuesti\u00f3n meramente algor\u00edtmica y se convirtieron en un fen\u00f3meno de fuerte impacto f\u00edsico y material.<\/p>\n
Seg\u00fan un paper de Thijs Van de Graaf, investigador del Fondo Monetario Internacional (FMI), la infraestructura que sostiene esta tecnolog\u00eda \u2014en particular los centros de datos\u2014 ha alcanzado una demanda energ\u00e9tica comparable al consumo total de econom\u00edas avanzadas.<\/p>\n
Hoy, los centros de datos representan alrededor del 1,5% del suministro el\u00e9ctrico mundial. Esa cifra sit\u00faa el consumo de la industria a la altura del de todo el Reino Unido, supera al de Francia y apenas queda por debajo del de Alemania.<\/p>\n
\u201cLa IA est\u00e1 devorando la electricidad\u201d, dice un resumen del propio autor sobre el estudio; si bien la IA es responsable de solo una fracci\u00f3n de ese porcentaje, su ritmo de expansi\u00f3n es acelerado. El informe destaca que entrenar un modelo de lenguaje avanzado exige la misma cantidad de energ\u00eda que consumen decenas de miles de hogares en un a\u00f1o, y que su operaci\u00f3n a escala global multiplica exponencialmente estos requerimientos.<\/p>\n
No obstante, la IA tambi\u00e9n puede mejorar la eficiencia del sistema energ\u00e9tico y contribuir al ahorro, tanto del lado de la oferta como de la demanda, gracias a su capacidad para analizar sistemas complejos y grandes vol\u00famenes de datos, optimizar en tiempo real, reducir incertidumbres y acelerar decisiones, se\u00f1al\u00f3 Facundo Armas, desarrollador de Globant, en un reciente evento de la Universidad di Tella sobre Inteligencia Artificial y Transici\u00f3n Energ\u00e9tica.<\/p>\n
Armas cit\u00f3 un estudio de 2023 de Google y Boston Consulting Group (BCG) que indica que la aplicaci\u00f3n de la IA podr\u00eda, hacia 2030, mitigar entre un 5% y un 10% las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEIs). Pero tambi\u00e9n reconoci\u00f3 su \u201clado B\u201d: alto consumo energ\u00e9tico, uso intensivo de agua para refrigerar los centros de datos y demanda de materiales cr\u00edticos. De hecho, cit\u00f3, la Agencia Internacional de Energ\u00eda calcul\u00f3 en 2023 que mientras una pregunta al Google Explorer demanda en promedio 0,3 Watts hora (Wh), un prompt a ChatGPT demanda 2,9 Wh, casi 10 veces m\u00e1s. Y son millones y millones de consultas a las distintas IA, permanentemente.<\/p>\n
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Seg\u00fan el estudio del FMI, si bien a escala global el aumento de la demanda por IA constituye menos de una d\u00e9cima parte del crecimiento energ\u00e9tico total de esta d\u00e9cada \u2014por debajo de otros sectores como los veh\u00edculos el\u00e9ctricos\u2014, su impacto en los balances nacionales resulta cr\u00edtico. En pa\u00edses como Estados Unidos y Jap\u00f3n se proyecta que los centros de datos ser\u00e1n responsables de casi el 50% de la nueva demanda el\u00e9ctrica de aqu\u00ed a 2030.<\/p>\n
El caso de Irlanda es paradigm\u00e1tico entre las econom\u00edas avanzadas: all\u00ed estas instalaciones ya absorben m\u00e1s del 20% de la electricidad total del pa\u00eds. Esa concentraci\u00f3n geogr\u00e1fica genera tensiones log\u00edsticas, pues los centros de datos se ubican cerca de n\u00facleos urbanos y su construcci\u00f3n avanza mucho m\u00e1s r\u00e1pido que la expansi\u00f3n de las redes de transmisi\u00f3n.<\/p>\n
En el norte del estado de Virginia (EEUU), el mayor polo mundial de centros de datos, estas instalaciones consumen el 25% de la energ\u00eda del estado. Esa situaci\u00f3n ha derivado en la suspensi\u00f3n de nuevas conexiones para otros usuarios y ha forzado a operadores en ciudades como Dubl\u00edn a paralizar proyectos que no cuenten con capacidad de generaci\u00f3n el\u00e9ctrica propia.<\/p>\n
La materialidad de la tecnolog\u00eda digital alcanza otros recursos naturales finitos. El investigador Van de Graaf advierte que la percepci\u00f3n de la IA como algo intangible es err\u00f3nea. En sus palabras: \u201cDetr\u00e1s de cada chatbot o generador de im\u00e1genes se esconden servidores que utilizan electricidad, sistemas de refrigeraci\u00f3n que consumen agua, chips que dependen de fr\u00e1giles cadenas de suministro y minerales extra\u00eddos de la tierra\u201d.<\/p>\n
El consumo de agua se ha convertido en un foco de conflicto central. Los sistemas de refrigeraci\u00f3n de los grandes servidores requieren millones de litros diarios para operar. Seg\u00fan datos citados en el art\u00edculo, dos tercios de los centros de datos construidos en Estados Unidos desde 2022 se localizan en regiones que ya enfrentan escasez h\u00eddrica. En estados como Arizona, as\u00ed como en pa\u00edses como Espa\u00f1a y Singapur, la competencia por el agua entre el uso dom\u00e9stico y las necesidades de los gigantes tecnol\u00f3gicos ha generado disputas regulatorias.<\/p>\n
A esto se suma la dependencia de la industria minera. La construcci\u00f3n de un complejo a hiperescala puede requerir una cantidad de cobre similar a la producci\u00f3n anual de una mina de tama\u00f1o medio. Las proyecciones de la Agencia Internacional de Energ\u00eda (AIE) indican que para 2030 estos centros consumir\u00e1n anualmente:<\/p>\n
La competencia por el liderazgo en inteligencia artificial se ha transformado en una carrera por el control de la cadena de suministros de hardware. Los semiconductores de \u00faltima generaci\u00f3n, esenciales para el entrenamiento de modelos, representan un punto de estrangulamiento estrat\u00e9gico. Actualmente, la producci\u00f3n de estos chips avanzados est\u00e1 concentrada casi exclusivamente en la provincia china de Taiw\u00e1n, a trav\u00e9s de la empresa TSMC.<\/p>\n
Esa concentraci\u00f3n ha disparado medidas de pol\u00edtica industrial a nivel global. Mientras Estados Unidos impone controles de exportaci\u00f3n y subsidia la fabricaci\u00f3n local, China ha respondido con restricciones sobre minerales cr\u00edticos. El gigante asi\u00e1tico controla actualmente entre el 80% y el 90% del refinado mundial de silicio, galio y tierras raras.<\/p>\n
Desde finales de 2024, Beijing ha sumado restricciones adicionales sobre metales como el tungsteno, el teluro, el bismuto y el molibdeno, todos componentes indispensables para microprocesadores y hardware de servidores. Esta pugna ha llevado a que potencias como Jap\u00f3n, la Uni\u00f3n Europea y Corea del Sur busquen alianzas estrat\u00e9gicas en \u00c1frica y Am\u00e9rica Latina para asegurar el acceso a materias primas.<\/p>\n
La escala de los proyectos futuros supera las capacidades de la infraestructura actual. Los centros de datos denominados de \u201chiperescala\u201d operan con necesidades energ\u00e9ticas de decenas de megavatios. Sin embargo, la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de proyectos busca alcanzar los gigavatios. Un ejemplo citado por Van de Graaf es el complejo de 5 gigavatios planificado en Abu Dabi por OpenAI y sus socios. Esta instalaci\u00f3n equivaldr\u00eda a la potencia de cinco reactores nucleares y cubrir\u00eda una superficie de 26 kil\u00f3metros cuadrados.<\/p>\n
Ante este escenario, las empresas tecnol\u00f3gicas han pasado de ser consumidores a actores protag\u00f3nicos del sector energ\u00e9tico. Microsoft, Amazon y Google se encuentran hoy entre los mayores compradores de energ\u00eda renovable del mundo. Ante la saturaci\u00f3n de las redes p\u00fablicas, estas compa\u00f1\u00edas est\u00e1n invirtiendo en tecnolog\u00edas propias, que van desde la geotermia avanzada hasta el estudio de peque\u00f1os reactores modulares nucleares (SMR) y el uso de hidr\u00f3geno como reserva.<\/p>\n
Aunque han aparecido avances en eficiencia, como los procesadores de la serie Blackwell de Nvidia o modelos de software m\u00e1s optimizados \u2014como el caso de DeepSeek en China\u2014, la historia econ\u00f3mica sugiere que esto no necesariamente reducir\u00e1 el consumo total. El art\u00edculo del FMI menciona la paradoja de Jevons, la cual indica que cuando el costo de un recurso disminuye debido a la eficiencia, su uso suele aumentar con tanta rapidez que termina por anular el ahorro inicial.<\/p>\n
La falta de transparencia es otro de los desaf\u00edos se\u00f1alados por Van de Graaf. Actualmente, la industria facilita escasa informaci\u00f3n p\u00fablica detallada sobre su consumo real de electricidad, agua o minerales. Esta opacidad dificulta la tarea de los reguladores y las empresas de servicios p\u00fablicos para planificar la expansi\u00f3n de las infraestructuras necesarias sin comprometer la estabilidad de los sistemas nacionales o los objetivos clim\u00e1ticos.<\/p>\n
La transici\u00f3n hacia una econom\u00eda digitalizada por la inteligencia artificial depende, en \u00faltima instancia, de la gesti\u00f3n de elementos tangibles. La capacidad de los gobiernos para integrar las pol\u00edticas digitales con las pol\u00edticas energ\u00e9ticas y de recursos naturales determinar\u00e1 no solo la viabilidad t\u00e9cnica de la IA, sino tambi\u00e9n la sostenibilidad de las redes el\u00e9ctricas y el acceso equitativo a los recursos b\u00e1sicos en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas.<\/p>\n
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Un estudio del organismo precisa que ya consumen m\u00e1s energ\u00eda el\u00e9ctrica que Francia y casi tanta como Alemania. y advierte que la expansi\u00f3n de la IA transform\u00f3 la carrera digital en una disputa material por energ\u00eda, agua y minerales cr\u00edticos. Las proyecciones hacia 2030<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1661,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[623,619,622,620,624,621,12],"class_list":["post-1659","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized","tag-agua","tag-centros-de-datos","tag-energia-electrica","tag-inteligencia-artificial","tag-minerales","tag-servidores","tag-ultimas-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1659","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1659"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1659\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1660,"href":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1659\/revisions\/1660"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1661"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1659"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1659"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1659"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}