{"id":14784,"date":"2026-06-25T12:27:57","date_gmt":"2026-06-25T15:27:57","guid":{"rendered":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/?p=14784"},"modified":"2026-06-25T12:27:57","modified_gmt":"2026-06-25T15:27:57","slug":"especialistas-alertan-por-la-adopcion-de-modelos-de-ia-chinos-en-sectores-sensiblesla-expansion-de-sistemas-creados-en-china-despierta-preocupacion-en-europa-y-america-latina-por-la-falta-de-transpar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/?p=14784","title":{"rendered":"Especialistas alertan por la adopci\u00f3n de modelos de IA chinos en sectores sensiblesLa expansi\u00f3n de sistemas creados en China despierta preocupaci\u00f3n en Europa y Am\u00e9rica Latina, por la falta de transparencia, la ausencia de control externo y la posibilidad de delegar decisiones institucionales en plataformas ajenas"},"content":{"rendered":"
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La expansi\u00f3n de los modelos de inteligencia artificial<\/b> desarrollados en China<\/b> genera inquietudes en Europa<\/b> y Am\u00e9rica Latina<\/b>, donde expertos advierten sobre los riesgos de gobernanza y dependencia estrat\u00e9gica<\/b> que implica su adopci\u00f3n en sectores sensibles. As\u00ed lo sostiene Patrick Upmann<\/b>, fundador de AIGN.global<\/b> y especialista alem\u00e1n en gobernanza de IA.<\/p>\n

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Upmann<\/b> identifica la principal preocupaci\u00f3n en la opacidad de la gobernanza<\/b> que rodea a los modelos de IA chinos. \u201cCuando una empresa incorpora un modelo de IA, asume un entorno de gobernanza oculto: l\u00f3gica de datos, reglas de alineamiento, filtros de seguridad, mecanismos de actualizaci\u00f3n, restricciones pol\u00edticas, dependencia del proveedor y el marco legal detr\u00e1s del sistema<\/b>\u201d, explic\u00f3 el especialista a Infobae.<\/p>\n

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Para empresas europeas y latinoamericanas<\/b> que aplican inteligencia artificial en administraci\u00f3n p\u00fablica, finanzas, infraestructura, educaci\u00f3n, medios, salud o decisiones corporativas, el riesgo aumenta. Upmann <\/b>advierte que la falta de auditor\u00eda independiente y de transparencia en la l\u00f3gica de entrenamiento, junto con actualizaciones externas fuera de control del usuario, puede llevar a que las organizaciones deleguen parte de su juicio institucional a una infraestructura ajena.<\/p>\n

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\u201cNo se trata solo de un problema t\u00e9cnico, sino de la capacidad de una instituci\u00f3n para mantener control sobre su propio criterio<\/b>\u201d, remarc\u00f3.<\/p>\n

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Frente a la promoci\u00f3n de los modelos chinos bajo la etiqueta de open-source<\/i>, asequibles y competitivos, el especialista recomienda que gobiernos y empresas en Europa y Am\u00e9rica Latina<\/b> adopten un enfoque de gobernanza basada en riesgos. <\/p>\n

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Upmann <\/b>sugiere cuestionar el uso, el tipo de datos procesados, la capacidad de auditor\u00eda independiente, el control de actualizaciones, la jurisdicci\u00f3n aplicable y el riesgo de dependencia geopol\u00edtica. \u201cEl c\u00f3digo abierto no garantiza confiabilidad. Puede haber apertura en el c\u00f3digo, pero opacidad en los datos de entrenamiento, l\u00f3gica de alineamiento y contexto geopol\u00edtico<\/b>\u201d, puntualiz\u00f3.<\/p>\n

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Para casos de bajo riesgo, estos modelos pueden ser \u00fatiles. Sin embargo, Upmann <\/b>recomienda que en sectores regulados se exijan requisitos estrictos: transparencia, trazabilidad, pruebas independientes, protecci\u00f3n de datos, revisi\u00f3n de seguridad, supervisi\u00f3n humana y estrategias de salida. \u201cLa asequibilidad es relevante, pero una inteligencia artificial barata puede generar altos costos estrat\u00e9gicos si crea dependencia<\/b>\u201d, afirm\u00f3 el fundador de AIGN<\/b>.<\/p>\n

Respecto a la capacidad de estos sistemas para amplificar la influencia pol\u00edtica de Beijing<\/b>, Upmann sostiene que el fen\u00f3meno ocurre de forma indirecta. \u201cLa influencia de la inteligencia artificial puede operar mediante respuestas predeterminadas, l\u00f3gica de ranking, comportamiento de rechazo, moderaci\u00f3n de contenidos, selecci\u00f3n de fuentes, enmarque de lenguaje, sistemas educativos, herramientas de traducci\u00f3n o asistentes de programaci\u00f3n<\/b>\u201d, explic\u00f3. <\/p>\n

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En regiones como Am\u00e9rica Latina<\/b>, donde la infraestructura digital se expande con rapidez, los modelos de IA <\/b>podr\u00edan integrarse en servicios p\u00fablicos, medios y procesos corporativos, definiendo condiciones invisibles del conocimiento.<\/p>\n

Infobae <\/i>consult\u00f3 tambi\u00e9n sobre el riesgo de sesgo ideol\u00f3gico en estos sistemas. Mientras plataformas estadounidenses han sido acusadas de inclinaci\u00f3n progresista, Upmann<\/b> sostiene que en China la cuesti\u00f3n es estructural. \u201cNo se trata solo de sesgo, sino de operar dentro de los l\u00edmites de un sistema pol\u00edtico de partido \u00fanico y un orden de informaci\u00f3n estatal<\/b>\u201d, precis\u00f3. Por ello, recomienda que las instituciones extranjeras eval\u00faen no solo precisi\u00f3n y desempe\u00f1o, sino tambi\u00e9n neutralidad, patrones de rechazo, selecci\u00f3n de fuentes y comportamiento ante temas sensibles.<\/p>\n

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En relaci\u00f3n con la posibilidad de imponer est\u00e1ndares internacionales de gobernanza de IA<\/b> a reg\u00edmenes autoritarios, Upmann <\/b>consider\u00f3 que no resultan aplicables internamente en esos pa\u00edses. Sin embargo, pueden servir para que mercados democr\u00e1ticos definan las condiciones de acceso a sus sectores cr\u00edticos. Propone exigir documentaci\u00f3n, auditabilidad, protecci\u00f3n de datos, ciberseguridad, clasificaci\u00f3n de riesgos, supervisi\u00f3n humana, reportes de incidentes y evidencia de cumplimiento para cualquier sistema que pretenda operar en mercados regulados.<\/p>\n

Al comparar la competencia global en inteligencia artificial con la carrera armamentista nuclear, Upmann<\/b> reconoce similitudes estrat\u00e9gicas, aunque destaca diferencias clave. La IA es distribuida, escalable, de uso dual y penetra plataformas comerciales, centros de datos y sistemas aut\u00f3nomos. \u201cLa carrera de la IA no es solo de capacidad destructiva, sino de capacidad cognitiva, econ\u00f3mica e institucional<\/b>\u201d, concluy\u00f3 el especialista.<\/p>\n

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Por <\/i>L.P.I.<\/b><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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