{"id":11497,"date":"2026-05-31T14:09:02","date_gmt":"2026-05-31T17:09:02","guid":{"rendered":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/?p=11497"},"modified":"2026-05-31T14:09:02","modified_gmt":"2026-05-31T17:09:02","slug":"ia-en-empresas-que-sectores-la-adoptan-mas-rapido-y-que-cambios-anticipan-para-el-mercado-laboral","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cliente1.publisher.highstack.com.ar\/?p=11497","title":{"rendered":"IA en empresas: qu\u00e9 sectores la adoptan m\u00e1s r\u00e1pido y qu\u00e9 cambios anticipan para el mercado laboral"},"content":{"rendered":"
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La Inteligencia Artificial (IA)<\/b> est\u00e1 redefiniendo las estrategias de las empresas, y modifica tanto los procesos internos como la relaci\u00f3n con los clientes y usuarios. Su incorporaci\u00f3n abre posibilidades para mejorar la productividad<\/b>, pero tambi\u00e9n impone desaf\u00edos que explican las diferencias en el ritmo de avance entre los distintos sectores econ\u00f3micos.<\/p>\n

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En paralelo, esta tecnolog\u00eda genera incertidumbre sobre el futuro del mercado laboral, ya que permite automatizar numerosas tareas y reemplazar, en muchos casos, el trabajo humano. Aunque en Argentina el impacto podr\u00eda ser m\u00e1s gradual, la adaptaci\u00f3n de la formaci\u00f3n profesional resulta imprescindible para los especialistas.<\/p>\n

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Juan Pablo Cosentino<\/b>, profesor asociado en temas de Transformaci\u00f3n Digital e IA de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Austral y director del \u00e1rea Acad\u00e9mica de Operaciones y Tecnolog\u00eda del IAE Business School, cont\u00f3 a Infobae<\/b> que la IA avanza m\u00e1s r\u00e1pido en los sectores que ya traen consigo mayor madurez digital, como fintech, banca, comercio electr\u00f3nico y energ\u00eda. <\/p>\n

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La IA avanza m\u00e1s r\u00e1pido en los sectores que ya traen consigo mayor madurez digital, como fintech, banca, comercio electr\u00f3nico y energ\u00eda (Cosentino)<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n

El especialista consider\u00f3 que es importante distinguir entre IA predictiva o cl\u00e1sica y la generativa. La primera se ha utilizado durante a\u00f1os para predecir, clasificar, detectar anomal\u00edas u optimizar procesos; mientras que la segunda se volvi\u00f3 com\u00fan por su capacidad de producir lenguaje, im\u00e1genes, c\u00f3digo, reportes, simulaciones y conversaciones (asistentes virtuales). <\/p>\n

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<\/source><\/source><\/source><\/source><\/source>Vista panor\u00e1mica de un call center en Phoenix con numerosas estaciones de trabajo vac\u00edas. Las pantallas muestran un circuito y un cerebro digital con \"AI\".<\/picture><\/div>\n

\u201cLa diferencia es significativa: la IA predictiva suele estar m\u00e1s cerca del coraz\u00f3n operativo del negocio; la generativa tiende a vincularse con la productividad personal, comunicaci\u00f3n o experimentaci\u00f3n r\u00e1pida\u201d, subray\u00f3 Cosentino.<\/p>\n

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El dato m\u00e1s relevante no es la adopci\u00f3n, sino la brecha entre prueba e impacto. En Argentina, 6 de cada 10 personas usan IA en su vida diaria, pero solo el 43% de los trabajadores cree que se aplica en su empresa y apenas el 6% ve una implementaci\u00f3n amplia. <\/p>\n

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Adem\u00e1s, el 44% de las organizaciones no mide indicadores espec\u00edficos de IA<\/b> y m\u00e1s de la mitad no calcula su retorno de inversi\u00f3n. \u201cEsto significa que hay mucho entusiasmo, muchos pilotos, pero a\u00fan poca integraci\u00f3n real en los procesos cr\u00edticos\u201d, sostuvo Cosentino. <\/p>\n

Industria<\/h3>\n

Un informe de la Uni\u00f3n Industrial Argentina (UIA), destac\u00f3 que, en t\u00e9rminos de adopci\u00f3n el rezago es evidente: solo una de cada tres empresas industriales invierte en lA, principalmente en aplicaciones b\u00e1sicas.<\/p>\n

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No obstante, las expectativas son favorables<\/b>: 8 de cada 10 compa\u00f1\u00edas planea invertir en esta tecnolog\u00eda de manera regular en los pr\u00f3ximos 5 a\u00f1os. \u201cLa oportunidad es clara: el desaf\u00edo es traducir intenci\u00f3n en implementaci\u00f3n efectiva\u201d, consider\u00f3 la UIA.<\/p>\n

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\u201cLa mayor\u00eda de las empresas se limita a usar IA para el procesamiento b\u00e1sico de informaci\u00f3n. Casi 50% de las organizaciones emplea este tipo de soluciones (por ejemplo, ChatGPT) para labores como redactar, resumir o traducir reportes. Las tecnolog\u00edas y aplicaciones m\u00e1s sofisticadas, como la automatizaci\u00f3n inteligente de procesos, son menos frecuentes\u201d, resalt\u00f3 la UIA.<\/p>\n

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Comercio<\/h3>\n

En el sector comercial, la IA gana terreno a trav\u00e9s de varias aplicaciones que optimizan la relaci\u00f3n con los consumidores. La C\u00e1mara Argentina de Comercio (CAC) asegur\u00f3 que se utiliza principalmente mediante <\/b>bots<\/b><\/i> destinados a ofrecer a los clientes una atenci\u00f3n y experiencia personalizadas, sistemas automatizados de gesti\u00f3n de inventarios, herramientas de previsi\u00f3n de la demanda seg\u00fan la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica de cada tienda, an\u00e1lisis de datos sobre precios y oferta de la competencia y locales inteligentes que incorporan c\u00e1maras y sensores para estudiar el flujo de clientes entre las g\u00f3ndolas, entre otras aplicaciones.<\/p>\n

Agro<\/h3>\n

El presidente de la C\u00e1mara de la Industria Aceitera Argentina y del Centro de Exportadores de Cereales (Ciara-CEC), Gustavo Id\u00edgoras<\/b>, dijo a este medio: \u201cLa IA tiene impactos positivos en productividad en toda la cadena de valor. Desde la selecci\u00f3n de semillas -acortando a\u00f1os de investigaci\u00f3n y desarrollo- hasta las aplicaciones fitosanitarias mediante agricultura de precisi\u00f3n, la IA se incorpora a nuevos procesos industriales de transformaci\u00f3n de soja y ma\u00edz, as\u00ed como a medidas de seguridad y garant\u00edas de trazabilidad\u201d.<\/p>\n

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La IA tiene impactos positivos en productividad en toda la cadena de valor (Id\u00edgoras)<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n

Asimismo, cree que la adopci\u00f3n es muy veloz y no observa limitaciones que puedan dificultar la implementaci\u00f3n.<\/p>\n

Juan Pablo Cosentino detall\u00f3 que existen desarrollos AgTech relevantes en sensores, mapas satelitales, software de gesti\u00f3n, detecci\u00f3n de plagas, pulverizaci\u00f3n selectiva, siembra variable, automatizaci\u00f3n y agricultura de precisi\u00f3n en general. <\/p>\n

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Pero aclar\u00f3 que \u201cno se trata de un sector homog\u00e9neamente avanzado en IA, sino de un ecosistema con islas de innovaci\u00f3n y una fuerte fragmentaci\u00f3n digital. La cadena agropecuaria, en su conjunto, sigue mostrando capacidades, datos, procesos y niveles de madurez muy desiguales\u201d.<\/p>\n

Hidrocarburos<\/h3>\n

En el sector de exploraci\u00f3n y producci\u00f3n de hidrocarburos, el foco est\u00e1 puesto en los centros de monitoreo y de operaciones<\/b>, aunque fuentes del mercado explican que varias iniciativas todav\u00eda se encuentran en una etapa muy incipiente de desarrollo.<\/p>\n

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YPF es una de las petroleras que muestra mayores avances en ese sentido, con la inauguraci\u00f3n de siete salas bajo el modelo Real Time Intelligence Center<\/i> (RTIC). Desde all\u00ed se toman decisiones en tiempo real sobre las operaciones de perforaci\u00f3n y terminaci\u00f3n de pozos, as\u00ed como tambi\u00e9n sobre procesos de refinaci\u00f3n, log\u00edstica y comercializaci\u00f3n.<\/p>\n

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\u201cLa IA re\u00fane una enorme cantidad de informaci\u00f3n hist\u00f3rica sobre el desarrollo de YPF en Vaca Muerta y la toma como base para arrojar sugerencias y posibles escenarios a partir de la experiencia acumulada. El sistema incorpora nuevos datos constantemente, por lo que va perfeccionando su capacidad de an\u00e1lisis\u201d, contaron en YPF. <\/p>\n

Miner\u00eda<\/h3>\n

Alejandra Cardona<\/b>, directora ejecutiva de la C\u00e1mara Argentina de Empresas Mineras (CAEM), explic\u00f3 a Infobae:<\/b> \u201cAs\u00ed como sucede en el resto del mundo, a nivel local el sector comienza a transitar el proceso de incorporaci\u00f3n de la IA en sus operaciones. En especial, se busca incrementar la productividad, la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad\u201d.<\/p>\n

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Se busca incrementar la productividad, la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad (Cardona)<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n

\u201cLas aplicaciones iniciales se vinculan al monitoreo remoto, an\u00e1lisis de informaci\u00f3n en tiempo real y prevenci\u00f3n de incidentes y accidentes. La IA permite trabajar con los grandes vol\u00famenes de datos que se generan, perfeccionando tanto seguimientos como procesos. En este sentido, las compa\u00f1\u00edas la ven como una herramienta clave en la mejora de la competitividad\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n

Bancos<\/h3>\n

La directora ejecutiva de Accenture, Luz Mihanovich<\/b>, apunt\u00f3 que los bancos est\u00e1n aplicando IA principalmente en tres frentes:<\/p>\n